Прогнозирование спроса

Прогнозирование спроса/потребности в товаре — это фундамент любой системы управления запасами. Если качество прогноза низкое, то будут проблемы и с неликвидами, и с дефицитом. Как следствие, пострадает уровень удовлетворения клиентов, и будут расти издержки от перезатарки складов. Поэтому, крайне важно повышать качество прогноза.

В рамках тренинга будут предложены доступные инструменты статистического прогноза, которые дают максимально высокую точность при имеющейся вариации спроса.

В процессе тренинга, участники отрабатывают навыки прогнозирования и проверяют работу предложенных моделей в Excel. Проделанная работа позволяет упростить дальнейшую автоматизацию прогнозных моделей в информационной системе предприятия.

На тренинге будут проводиться практические занятия с использованием данных о движении товаров. Для этого всем участникам будут предоставлены соответствующие наборы данных, однако возможно использование своих рядов спроса. Для этого необходимо иметь с собой в виде файла Excel полную информацию об отгрузке группы товаров за 3 года в ежемесячном разрезе. Кроме этого, необходимо иметь данные об отгрузке одного товара из данной группы в разрезе: ежедневном, еженедельном, ежедекадном, ежемесячном. Эти данные необходимы для самостоятельной работы участнику и будут использоваться только им самим.

Просьба подсказать, существует ли какая-нибудь специфика в логистике для торговли интернет-магазина, который существует вместе с другими розничными и оптовыми точками продажи? Стоит его выделять в отдельный проект или его можно рассматривать для анализа продаж и закупок вместе с другими точками?

Казалось бы, всем известный инструмент, который воспринимается уже как оскомина. Он прост, прозрачен, нагляден и весьма эффективен. Но в некоторых компаниях, при его использовании не чувствуется ощутимый результат. Кроме того, сотрудники еще и утверждают, что проводя ABC-анализ все равно человек должен контролировать попадание товара в ту или иную категорию.

В чем же дело? Почему в одних компаниях инструмент дает колоссальный результат, а в других нет. Приведу лишь два примера, то есть 2 фактора, которые оказывают влияние на эффективность применения ABC-анализа: